डेटा के बिना सामग्री बनाना केवल पाठ्यपुस्तक से भाषा पढ़ने जैसा है। आप नियम सीखते हैं, लेकिन लोग वास्तव में क्या कहते हैं, यह छूट जाता है। lingua-lab में, भाषा सीखने वालों को क्या चाहिए, इस बारे में हमारी राय है। हमारे पास इस बारे में विचार हैं कि किन विषयों पर अधिक गहराई से चर्चा होनी चाहिए। लेकिन संकेत के बिना विचार केवल अधिक आत्मविश्वासी आवरण में लिपटा अनुमान हैं। इसलिए हम प्रतीक्षा कर रहे हैं।
"we think this matters" और "this actually matters to our audience" के बीच का अंतर वह जगह है जहाँ अधिकांश सामग्री रणनीतियाँ चुपचाप विफल हो जाती हैं। हम उत्साह के साथ अभी प्रकाशित करने के बजाय प्रमाण के साथ बाद में प्रकाशित करना पसंद करेंगे। हम इस समय यहाँ खड़े हैं।
जब हम संकेत डेटा की बात करते हैं, तो हमारा मतलब उन पैटर्नों से है जो तब उभरते हैं जब पर्याप्त शिक्षार्थी हमारी मौजूदा सामग्री से गुजर चुके होते हैं। कौन-से पाठों पर सबसे अधिक बार दोबारा जाया जाता है। छोड़ने के समय के आधार पर समझ कहाँ टूटती है। किसी मॉड्यूल को पूरा करने के बाद लोग किन पूरक विषयों को खोजते हैं। इस प्रकार का डेटा खुशामद नहीं करता, बल्कि जानकारी देता है। यह हमें बताता है कि सामग्री की कौन-सी कमियाँ वास्तविक बाधा पैदा कर रही हैं, और कौन-से सुधार उन लोगों के लिए कारगर होंगे जो वास्तव में प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग करते हैं।
यह जानबूझकर लंबी प्रतीक्षा नहीं है। हमने सामान्य उपयोग के दौरान इन संकेतों को एकत्र करने के लिए बुनियादी ढाँचा बनाया है, इसलिए हम बिल्कुल शुरुआत से शुरू नहीं कर रहे हैं। समयरेखा इस पर निर्भर करती है कि पैटर्न कितनी जल्दी सांख्यिकीय रूप से सार्थक बनते हैं, और वह उपयोग की मात्रा पर निर्भर करता है। हमें उम्मीद है कि अगले कई हफ्तों के भीतर हमारे पास आत्मविश्वास से सामग्री संबंधी निर्णय लेने के लिए पर्याप्त संकेत होंगे। जब वह अवसर खुलेगा, तो हम तेज़ी से आगे बढ़ेंगे क्योंकि बुनियादी ढाँचा पहले से मौजूद होगा।
हम जो नहीं कर रहे हैं, वह है इस अंतर को भराव सामग्री से भरना। कुछ टीमें ऐसी सामग्री प्रकाशित करके गतिविधि का आभास पैदा करती हैं जो सजे-सँवरे ढंग से कुछ नया नहीं कहती। हम ऐसा नहीं कर रहे हैं। केवल मौजूद रहने के लिए मौजूद कोई पोस्ट शिक्षार्थियों के लिए सेवा नहीं है, वह सामग्री कैलेंडर के लिए सेवा है। शिक्षार्थी के समय की अवसर लागत वास्तविक है, और हम उसे अपनी सुविधा पर खर्च नहीं करना चाहते।
व्यावहारिक परिणाम सीधा है: lingua-lab सक्रिय डेटा संग्रह चरण में है। जब संकेत हमें बताएगा कि सामग्री का अगला अवसर कहाँ है, तो हम उसे स्पष्ट उद्देश्य के साथ बनाएँगे। तब तक, हम अध्ययन कर रहे हैं, प्रदर्शन नहीं।
यदि आप एक भाषा सीखने वाले हैं और जानना चाहते हैं कि हम सामग्री संबंधी निर्णयों को कैसे लेते हैं, या यदि आप डेटा आने पर हमारे द्वारा बनाई जाने वाली चीज़ों को सबसे पहले देखने वालों में शामिल होना चाहते हैं, तो सबसे अच्छा कदम अभी प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग शुरू करना है। आपके सत्रों से हम जो संकेत एकत्र करते हैं, वे सीधे तौर पर तय करते हैं कि आगे क्या आएगा। आपका सीखने का मार्ग और हमारी सामग्री की रूपरेखा आपस में जुड़े हुए हैं।